即使在这个高速数据分析的时代，在研究潜在的碰撞地球小行星的图像时，灵敏的人眼一般来说更胜一筹。然而，人工智能（AI）的经常出现带给了较佳方案。

总部坐落于加州ElSegundo的航空航天公司（AerospaceCorporation）目前在测试一款AI软件，目的协助天文学家减缓辨识并追踪仔细观察那些具备威胁性的将近地球天体（NEO）。仍然以来，美国宇航局的行星防卫协商办公室早已用于了大量的望远镜，来找寻和监测可能会碰撞地球的将近地球天体。

但这家非营利性航空航天公司的AI团队则正在与NASA合作，研发一种取名为NEOAID（将近地球天体人工智能观测）的软件，以区分有可能包含确实威胁的小行星和彗星的误报。每天晚上，坐落于亚利桑那州图森市MountLemmon的卡塔利娜天空勘测等地点的研究人员，都要细心研究数百张星域图像，搜索必须更进一步仔细观察的较慢移动物体。正是在这里，AerospaceCorporation的人工智能工程师利用100TB的数据，来建构和训练人工智能模型，训练出来的模型现在可以将必须更进一步分析的NEO目标展开分类。根据AerospaceCorporation计算出来，这项新的AI科技早已将“天空勘测”的性能提升了10％，而且还不存在更进一步发展空间。

美国国家航空航天局的将近地球天体研究中心回应，逾90％的直径多达一公里大小的NEO早已被找到，现在NEO计划的重点是找寻90％直径多达140米大小的NEO。然而，依然有直径在10－20米范围的太空岩石相似地球的距离比月球到地球的距离更加将近。这种情况每月最少再次发生一两次，如果这些物体中的任何一个知道落在人口密集地区，导致的损失毫无疑问是极大的。

那么，到底这一新的AI技术将如何协助NASA展开当前的搜寻呢？NASA依然依赖人眼来确认NEO的威胁评估。现在的期望是，能通过AI将图像分类为优先级较高或优先级较低，以修改整个过程。AerospaceCorporation公司人工智能分析及创意部门的高级项目负责人JonNeff透漏，该公司研发的软件技术增加了人类观察者必需审查的欺诈辨识的数量。

他回应，人类的眼睛和大脑十分擅于找到图像的微小差异。通过训练神经网络，仿效人类对望远镜摄制的夜空图像展开分类的方式，天文学家可以辨识出极有可能是NEO的物体。但是Neff迅速认为，这种新的NEOAID技术是为了与现有的测量方法优势互补，而不是代替它们。

至于技术成本呢？Neff说道，原型软件的开发成本大约5万美元，而一个可运营的软件系统最后花费大约为50万美元。大部分吞噬地球文明的彗星对于天文学家来说依然是盲区，这种技术如何协助天文学家提早找到这种彗星呢？Neff谈及，与癌症一样，存活的关键是早期找到和临床。第一步是将望远镜对准有可能寻找此类彗星的地方；下一步就是对数以百万计的图像展开分类，找到潜在威胁的少量物体。

“我们的技术可以提升检测新的物体的速度，可以协助解救地球文明。”Neff说，“如果我们需要尽早找到威胁，我们就有时间躲开这些威胁。

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